Projetos

  • 2022 -     Implementação do MDM: Uma nova biblioteca para redes bayesianas dinâmicas.

    Desenvolvimento de um pacote baseado na linguagem R, capaz de ajustar modelos de redes bayesianas dinâmicas. Em particular, se tem interesse em estudar a relação causal de series temporais, como por exemplo, a transmissão de uma doença entre as diferentes localidades brasileiras.

  • 2020 - 2022     Plataforma interativa para avaliação de cenários e modelos matemáticos aplicados ao Sars-CoV-2

    Oferecer, de maneira robusta, uma ferramenta que possa ser utilizada por pesquisadores, gestores, entre outros, de forma que consigam manipular e trabalhar com modelagem matemática e obter estimativas e cenários para questões epidemiológicas de vigilância e controle da COVID-19.

    • Bolsa da fundação Oswaldo Cruz - Fiocruz
    • Orientadores: Advisors: Juliane Fonseca de Oliveira, MORENO S. Rodigues e Pablo I. P. Ramos

  • 2019 - 2020    Impactos do aquecimento global na mudança da microbiota, fixação de carbono e qualidade de agua em aquiferos.

    Desenvolvimento de modelos matematicos e estatisticos para melhor entender a ecologia da microbiota em aquiferos.

  • 2018 - 2019    Shiny Estatística!

    Desenvolvimento de um sistema on-line para a disseminação da estatística entre estudantes e professores do ensino médio usando o Shiny, um framework em linguagem R. O módulo introdutório apresenta a teoria e prática da utilização de medidas descritivas, visualização de dados e funções de distribuição.

    • Bolsa da Associação Brasileira de Estatística - ABE
    • Orientador: Anderson Luiz Ara Souza